Research · CRG

Coffenova Research Group

Dari Pemahaman Molekuler menuju Sistem Berkelanjutan

Coffenova Research Group adalah inisiatif riset interdisipliner yang menghubungkan sains molekuler, pemodelan komputasi, kecerdasan buatan, dan rekayasa eksperimental. Dengan keahlian khusus pada pelarut eutektik dalam dan campuran cairan kompleks, kami mempelajari bagaimana interaksi antarmolekul menentukan sifat fisikokimia dan kinerja fungsional. Kopi dan sumber daya pertanian menjadi platform untuk menerjemahkan pengetahuan tersebut menjadi inovasi pangan dan bioproses sirkular.

Program Riset

  1. Sains Molekuler dan Keadaan Cair

    Memahami interaksi antarmolekul, termodinamika, dan hubungan struktur–sifat dalam sistem cairan kompleks.

  2. Sains Komputasi dan AI Ilmiah

    Mengembangkan model prediktif berbasis prinsip fisika, metode komputasi, dan perangkat lunak ilmiah untuk perancangan molekul dan proses.

  3. Sains Pangan dan Rekayasa Bioproses Sirkular

    Mengembangkan ekstraksi berkelanjutan, valorisasi biomassa, serta proses pangan dan biorefinery yang efisien dalam penggunaan sumber daya.

  4. Proses Berkelanjutan dan Sistem Lingkungan

    Mengevaluasi kinerja proses, kemampuan peningkatan skala, keselamatan, dampak lingkungan, dan kelayakan teknologi.

Riset Saat Ini

Diperbarui 25/08/2026

  • Ekstraksi selektif geranil asetat dari andaliman

    Kami menyaring 168 DES dengan COSMO-RS, lalu menguji kandidat Pareto-optimal melalui molecular dynamics dan Kirkwood–Buff integration.

  • Kopi yang diseduh dengan NADES

    Kami sedang menelaah kapan NADES/HDES dapat diperlakukan sebagai media seduh yang dapat dikonsumsi, bukan sekadar pelarut ekstraksi.

Papers

High-throughput COSMO-RS screening of deep eutectic solvents for selective biomass valorisation: A Sonneratia alba case study

Journal of Molecular Liquids · 2026

Penyaringan komputasi 168 sistem DES untuk menilai kapasitas dan selektivitas ekstraksi metabolit biomassa.

Lihat paper

Why classical models fail for deep eutectic solvents: high-throughput evidence of cooperative packing and network-controlled viscosity

Physical Chemistry Chemical Physics · 2026

Bukti high-throughput bahwa pengemasan kooperatif dan jaringan antarmolekul membatasi penjelasan model campuran klasik.

Lihat paper